High-Tech

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IBM Quantum et Google Quantum AI : où en est le “quantique utile” ?

Matthieu DURANTEL

/ 12 février 2026

IBM Quantum et Google Quantum AI polarisent le débat sur l’émergence d’un quantique utile pour l’industrie et la recherche. Les différences portent sur l’architecture matérielle, les piles logicielles et la sélection des premiers cas d’usage. L’examen suivant propose d’ordonner les faits, d’identifier les verrous techniques

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Google DeepMind et OpenAI : l’innovation IA passe-t-elle par l’inférence ?

Matthieu DURANTEL

/ 28 janvier 2026

La compétition pour l’innovation en intelligence artificielle intensifie les choix stratégiques des acteurs majeurs. Google DeepMind retient des résultats pour protéger son avantage dans les modèles avancés et l’inférence. Ce phénomène questionne l’équilibre entre ouverture scientifique et sécurité commerciale au sein des laboratoires. La suite

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Qualcomm vs MediaTek : qui domine vraiment l’IA “on-device” ?

Matthieu DURANTEL

/ 23 janvier 2026

La rivalité entre Qualcomm et MediaTek redéfinit l’IA on-device sur smartphones modernes, avec des implications matérielles et logicielles. Les fabricants poussent les limites des NPU et des compilateurs pour améliorer performance, latence et autonomie utilisateur. Pour évaluer qui domine vraiment, il faut comparer l’architecture, la

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Apple et ARM : l’ère post-x86 est-elle déjà installée ?

Matthieu DURANTEL

/ 18 janvier 2026

La course entre ARM et x86 a pris une nouvelle dimension depuis l’arrivée des puces Apple Silicon, changeant les exigences du matériel et du logiciel. Les fabricants repensent leurs feuilles de route processeur pour concilier performance, efficience et innovation sur des machines variées. Léa, responsable

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